LNG接收站“第二梯队”快速集结

接集结年产近1000万件的卫浴家居产品。

 文献链接：收站Identifyinganefficient,thermallyrobustinorganicphosphorhostviamachinelearning（Nat.Commun.，收站2018，DOI：10.1038/s41467-018-06625-z）本文由材料人编辑部学术组木文韬翻译，材料牛整理编辑。梯队发射光谱的高斯拟合是纯灰色。

【成果简介】近日，快速在休斯顿大学JakoahBrgoch助理教授（通讯作者）团队的带领下，快速将支持向量机回归模型与高通量密度泛函理论计算相结合，来预测磷光体主晶体结构的德拜温度（德拜温度是光致发光量子产量的一个指标），用高通量密度泛函理论计算来评估带隙。在合成和结构表征之后，接集结结构刚度被证实源于一个独特的角共享[B3O7]5-聚阴离子骨架。因此，收站LED照明的持续改进需要发现新的高效且耐热的稀土替代无机磷光体。

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更重要的是，接集结NaBaB9O15:Eu2+具有95%的量子产率和优异的热稳定性。

收站这些实验结果支持机器学习是指导寻找下一代稀土取代无机磷光体所必需的必不可少的工具。对于许多III-V化合物，梯队稳定的体晶相是ZB。

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